“좋았어요. 추천합니다.”
구체성 자료 부족. 바이럴 표시는 하지 않습니다.
출처별 최신 공개 집계에서 확인한 리뷰 수. 출처별 수를 합산하지 않고 가장 큰 단일 출처 수만 사용합니다.
필요한 자료: 확인 시점(observedAt)이 있는 공개 reviewCount 집계 1개 이상
승인된 독립 원문 리뷰 중 구체적 경험 신호와 verifiedAttendance 표기가 있는 비율입니다. 글 길이·별점·긍정적 표현만으로 진실성은 판단하지 않습니다.
필요한 자료: 원문·승인·비큐레이션 리뷰 3개 이상; 중복 원문 제외
동일 과목·학년·수업형태·그룹크기가 모두 확인된 코호트의 공개 수강료와 장단점 근거가 있는 리뷰를 함께 비교합니다.
필요한 자료: 동일 코호트 공개 수강료 2곳 이상 + 적격 원문 리뷰 3개와 명시적 장점·단점 근거
승인된 독립 원문 리뷰의 게시일 분포를 현재 기준으로 표시합니다.
필요한 자료: 게시일이 있는 적격 리뷰 3개 이상
연락처·주소·과목·학년·공식 링크·갱신일 등 공개 정보의 완결성입니다. 교육 품질 점수가 아닙니다.
필요한 자료: 학원명과 공개 사실 필드 1개 이상
수업 내용이 상세하다고 진짜 후기인 것은 아니고, 짧거나 칭찬이 많다고 바이럴인 것도 아닙니다. 어느 카페에서 왔는지만으로 신뢰도를 낮추지 않습니다.
구체성 자료 부족. 바이럴 표시는 하지 않습니다.
정보 가치는 따로 평가합니다. 재원 여부와 성과의 사실 확인은 별도입니다.
중복 가점은 막습니다. 복제만으로 바이럴을 단정하지 않습니다.
근거·대상을 확인한 경우 독립성 미검증을 표시하고 추천 가점에서 제외합니다.
출처 읽기에서 나온 해석은 공개 전에 작성한 AI 분석 의견으로 표시합니다. 현재 화면은 실시간 AI 모델은 실행하지 않으며, 정성 순위 반영과 일반 후기 평가는 정해진 규칙과 확보 자료에 따라 처리합니다. AI 의견도 추측만으로 홍보성 표시를 만들거나 구체성을 진실성으로 바꾸지 않습니다. 수집·재게시 권한과 기관·지점 연결이 확인되지 않은 카페 조사 자료는 공개 리뷰·순위와 분리합니다.
학원길은 리뷰 수, 후기의 구체성, 수강료 가치, 최근성, 정보 충실도를 공개 근거에 따라 정렬합니다.
값이 없으면 점수를 추정하거나 임의 순위를 만들지 않습니다. 같은 값은 이름순입니다.
AI가 작성한 출처 해석은 ‘AI 분석 의견:’으로 표시합니다. 정렬은 규칙 기반이며 실시간 AI 분석은 연결하지 않았습니다.